A OpenAI voltou a colocar a segurança no centro da sua estratégia ao abrir uma vaga para Head of Preparedness, uma liderança de risco e resposta que Sam Altman descreve como crítica num momento sensível para o setor. Numa fase em que os modelos de IA evoluem rapidamente e se tornam mais presentes no quotidiano, a
empresa procura alguém capaz de antecipar danos, reduzir abusos e criar mecanismos que permitam colher benefícios sem ignorar os custos.
Nos últimos anos, a função de “preparedness” oscilou internamente e, segundo relatos, a empresa terá ficado sem um titular dedicado após mudanças de equipa e saídas de executivos entre 2024 e 2025. O novo anúncio sinaliza uma reconfiguração profunda, com uma missão que abrange desde a cibersegurança à saúde mental, passando por políticas públicas, conformidade e operações de produto.
O que faz, na prática, um Head of Preparedness?
Cartografar riscos de ponta a ponta: identificar como as capacidades dos modelos podem ser mal utilizadas (fraude, engenharia social, desinformação, automação de ciberataques) e onde surgem efeitos colaterais não intencionais (vieses, impactos psicológicos, fugas de dados).
Medir e mitigar: desenhar métricas e testes realistas, incluindo avaliação de capacidades perigosas, simulações de abuso, red teaming contínuo e thresholds operacionais para ativar contramedidas.
Integrar segurança no produto: definir guardrails, políticas de uso, respostas a prompts sensíveis e fluxos de revisão humana. O objetivo é reduzir danos sem bloquear casos de uso legítimos.
Preparar resposta a incidentes: processos de escalonamento, equipas “follow-the-sun”, planos de reversão/rollback e comunicação transparente com utilizadores, parceiros e autoridades.
Alinhar tecnologia e políticas: trabalhar com equipas jurídicas, de compliance e relações institucionais para que a mitigação técnica esteja em sintonia com normas legais e expectativas sociais.
OpenAI procura líder para enfrentar os perigos da IA
Porque é que a urgência aumentou?
A OpenAI enfrenta escrutínio público e legal sem precedentes. Para além dos conflitos sobre direitos de autor movidos por grandes grupos de media, emergiram processos por morte injustificada nos EUA, onde famílias alegam que interações com sistemas da empresa terão contribuído para decisões trágicas. São alegações graves, em disputa judicial, que expõem uma realidade: modelos conversacionais já são consultados em momentos de vulnerabilidade e exigem proteções mais robustas.
Ao mesmo tempo, o crime cibernético profissionalizou-se, e a IA generativa pode atuar como multiplicador de produtividade — para o bem e para o mal. O Head of Preparedness terá de reduzir superfícies de ataque, conter o potencial de abuso e reforçar o acompanhamento de conteúdos sensíveis, como autoagressão, violência ou extremismo, sem transformar a experiência num labirinto de bloqueios.
O desafio técnico e humano
A segurança de IA já não é só um problema de laboratório. É engenharia de produto, operações 24/7 e saúde pública digital. Alguns tópicos incontornáveis:
Cibersegurança aplicada à IA: proteção contra prompt injection, fuga de dados de contexto, jailbreaks e abuso de APIs.
Salvaguardas de conteúdo sensível: deteção precoce de sinais de risco, respostas responsáveis e encaminhamento para recursos de ajuda, com cultura de “safety first” e testes com especialistas clínicos.
Avaliação contínua de modelos: baterias de testes antes e após cada lançamento, com regressão monitorizada e thresholds para travar rollouts.
Equidade e impacto social: reduzir enviesamentos e impactos desproporcionais em grupos vulneráveis, com auditorias externas onde possível.
Cultura, métricas e accountability
Sem indicadores, não há gestão. O líder de preparedness precisará de:
Métricas de risco: taxas de incidentes por milhão de interações, gravidade e tempo de resposta.
Eficácia de mitigação: percentagem de bloqueios corretos vs. falsos positivos, resiliência a ataques conhecidos e zero-day.
Governança: comités de revisão, registos de decisão, relatórios de transparência e participação em normas do setor.
Trata-se também de cultura. Incentivos internos devem recompensar equipas que atrasam um lançamento para corrigir uma falha crítica. A pressão competitiva não pode sobrepor-se à responsabilidade.
O pacote e o mercado de talento
Segundo a listagem pública, a posição é sediada em São Francisco e oferece um salário base de 555.000 dólares, além de participação acionista. É um sinal de como a indústria valoriza perfis híbridos: alguém que fala a linguagem dos engenheiros, compreende regulação e consegue operar em crise.
O mercado para este tipo de liderança é curto; empresas de cloud, redes sociais e cibersegurança disputam os mesmos talentos.
O que muda para utilizadores e empresas
Se a função ganhar tração, podemos esperar:
– Políticas de conteúdo mais claras e previsíveis. – Transparência reforçada sobre limitações, incidentes e melhorias. – Funcionalidades de segurança configuráveis para clientes empresariais (por exemplo, níveis de proteção mais conservadores para setores regulados). – Ciclos de lançamento com “gates” de segurança bem definidos e reversíveis.
Para os utilizadores finais, a experiência ideal é quase invisível: respostas úteis, consistentes e que, quando entram em áreas de risco, recuam com empatia e orientação adequada. Para as organizações, a evolução passa por SLAs de segurança, auditorias e ferramentas para verificar comportamentos do modelo em contextos críticos.
Fonte:da Redação e da maistecnologia.com
Reeditado para:Noticias do Stop 2025
Outras fontes • AFP, AP, TASS, EBS
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